区域模型的构建自然是气象建模工作人员下一步的研发对象。为预测下一周的天气而不是下个世纪的气候，模型也必须采集全地球的信息。在几十年的发展后，这种全球模型仍旧不能提供对某个区域（比如西得克萨斯与东得克萨斯）详细、可信的气候预测。因此，建模人员开始在全球气候模型中植入一种详细的、高分辨率的气候模型，其观察范围可横跨某些区域，比如北美的大部分地区。全球模型可以计算总体变化，并将数据传送给其中的区域模型，由区域模型计算模拟出更加详细（可能也更加准确）的较小范围大气层的特点，比如风暴及其运动方向，并更好地呈现出大气层对海岸线和山脉等地形气候的影响。
然而，在预测区域气候方面，区域模型比全球模型做得更好吗？GISS的Pavan Racherla、Drew Shindell和Gregory Faluvegi在进行研究气候影响的区域建模时解决了这个问题。“我们要做的第一件事是评估模型的输出情况。”Shindell说，“测试全球模型时，我们也这么做。”不过，他们发现，区域模型的建模人员只有在模拟气候学—— 一段时间内的平均气候——时才会检查模型的性能。“这很奇怪。”Shindell说，“我们观察的最关键的东西是气候变化，但这还没成为区域气候建模的标准。”