“大约每12小时数据库就能增添一个新分子，加速了新材料的开发。”项目领导之一、哈佛大学阿兰·埃斯博鲁-古兹克介绍说，哈佛清洁能源计划每天能找到数千个分子，目前资料库里已有1000万个分子图案可作为候选。“我们与斯坦福大学合作进行理论论证后，筛选出了8个透明化合物变种，可用作有机半导体。WCG将帮助我们找到更多有用信息。”

　　筛选分析采用了分级计算技术，每一步都列出所有候选分子的图形和性质，以供下一步筛选。根据初步分析，在能量水平上能满足有机太阳能电池10%或更高效率要求的仅占所有分子的0.3%（3000个到5000个）。

　　哈佛大学另一位项目领导约翰尼斯·海彻曼表示，一方面，这种收集提供了一种便捷的方式，能将分子属性、电学结构和相关化合物迅速对应，不仅能用于光电设备材料的开发，还能用于其他多种用途；另一方面，也为掌握分子的结构与性质关系奠定了牢固基础。

　　研究人员还表示，随着今后取得更多的成果，他们即将建成一个参考数据库，为搜寻最优光电设备材料、开发有机电子设备提供有价值的数据。该数据库将于2012年开放，希望加速清洁电力能源的开发，促进其尽快达到传统能源的水平。