研究组开发了基于球面地理坐标的新型地理信息分析软件——Global Analyst，并用其对2003年至2006年期间3000多例发病点病例进行了时空一体化分析，发现候鸟犹如疾病“导火索”，可以将病毒迅速带至其他地方，并引起局部区域的大规模暴发。结合空间分析结果，利用空间化的系统发育学数据，分析热点区域H5N1病毒毒株序列间的遗传进化关系，认为传往欧洲和非洲的H5N1病毒的主导株可能是西伯利亚东部候鸟之间的交叉感染造成的变异所致。作为东亚迁徙通道上鸟类最大的繁殖区，加强西伯利亚地区候鸟的监控，将对认识H5N1疾病传播机制并对其进行预防起到关键作用。

　　公众健康是人类最为关注的焦点问题之一。随着全球变化的加剧，流行病的传播扩散已不单受几个因子的影响。该研究突出了大学科跨度，强交叉力度的优势，为流行病的研究提供了一个新的思路。