在过去，人们不可能对某个给定的蛋白质的9,216张图片全部进行人工检查。即便有人试图以每秒一张图片的速度对图像进行检查，检查完所有12,500个蛋白质的图像也需要1,333天。人为评估也会有很大变化，即使同一个人也会存在不一致的情况。计算机检查同时具有定性和定量两方面的优势。但是，在对晶体识别流程实现自动化的早期阶段，计算机的准确率当时只有70%，而且只能对大约850个特征进行检查，现在已经能够对大约15,000个特征进行分析。

　　现在，通过全球网络大同盟，全球150万电脑用户志愿贡献剩余计算能力，参与数据处理。借助强大的计算处理能力，新的系统下，科学家们可以成功识别80%带有晶体的图像以及结晶之前存在98%的清澈蛋白质溶液液滴。 与人为检查相比，它对每个蛋白质进行检查的图像数量可以达到前者的6倍，而时间却极大地缩短。

　　IBM热心公益，全球网络大同盟服务社会