决策树CART算法优点和缺点
CART的全称是分类和回归树，既可以做分类算法，也可以做回归。
决策树的优缺点：
优点：
1.可以生成可以理解的规则。
2.计算量相对来说不是很大。
3.可以处理连续和种类字段。
4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要
缺点：
1. 对连续性的字段比较难预测。
2.对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。
3.当类别太多时，错误可能就会增加的比较快。
4.一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。
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CART的全称是分类和回归树，既可以做分类算法，也可以做回归。
决策树的优缺点：
优点：
1.可以生成可以理解的规则。
2.计算量相对来说不是很大。
3.可以处理连续和种类字段。
4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要
缺点：
1. 对连续性的字段比较难预测。
2.对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。
3.当类别太多时，错误可能就会增加的比较快。
4.一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。
