“现在几乎没有做生物的跟测试有关的不需要生物信息学，生物信息学已经从极不被理解变成了广泛的需求；当前正是促进生物信息学和数学发展的好机会，值得大家努力。”陈润生说。

　　数学与系统科学研究院应用数学研究所所长巩馥洲也从数学家的角度对数学与生物学交叉研究阐述了自己的见解。巩馥洲指出，如何与生物信息学家合作，推进和创新计算生物学是他们一直在探索的领域。数学与系统科学研究院申请建立的国家数学科学研究中心，就设立了数学和生物探索部，探讨如何跟生物信息学家合作，推进和创新计算生物学。“我们对数学算法或者机制改进的研究一直给予大力支持，很希望能够在上述领域取得一些突破；在算法、计算生物学理论或者生物学基础理论取得创新一直是我们数学家的奋斗目标。”巩馥洲说。

　　数学与系统科学研究院研究员李国英也特别指出，相关领域的数学家应该深入理解生物本身的问题，看怎么用数学的语言描述生物问题，这是数学家的事，尤其是应用数学家的事，而不是生物学家的事。

　　康乐表示，希望生物学家和数学家能够通过这样的研讨结成非常紧密的合作伙伴。他说：“我们希望这样的讨论能够促进交叉合作、促进新型学科的成长，同时促进新型的两栖科学家的成长。”