研究人员解释道，产生这种判断差异的可能原因是“抽样偏差(sampling bias)”。抽样偏差是指在抽样调查中除抽样误差（抽样方法本身所引起的误差）以外，由于各种原因而引起的一些偏差。据说，运用抽样进行民意调查的技术与方法，历经各种研究与修正，数年来在美国历次总体大选所做的民意调查的预测结果与大选结果几乎完全吻合。例如，如果伦敦的1000个人被问及他们会在大选中把票投给谁，调查结果应与大选结果一致。但是，如果从一条街道选五人参加调查，准确率将很难判断。阿夫纳兹博士说：“这样不会与真正的结果一致，因为样本太小了。”

　　阿夫纳兹博士认为，同样的事情也发生在大脑中。原来，视觉皮质负责处理图片信息，其内含有分析不同视角的细胞群。每一个细胞群内，只有一小部分神经细胞负责辨别人类面孔的性别信息。而人类所看到的图片越小，被激活的神经细胞就越少。结果，细胞群内被激活的一部分是那些与辨别男性面孔相关的神经细胞，另一部分被激活的大部分是可辨别女性面孔的神经细胞。

　　现实中这种视觉差异并不为人注意的原因在于有太多的性别线索供人类判断对方性别，比如发型和衣着。而科学家用电脑将人类面孔所有可判断性别的外在特征处理掉后，发现实际上人脑很难判断对方的性别到底是什么。