血细胞形态分析仪工作原理与流程
1. DM全自动数字化细胞形态分析系统工作原理与流程
1) 细胞图像获取与处理 由CCD摄像机采集，再经过预先编辑好的计算机程序定位并预分类细胞。
2) 工作流程 染色好的外周血涂片装载到该系统后，玻片被自动推放到显微镜载物台上，系统自动先在10×物镜下扫描血涂片确定进行白细胞分类计数的单细胞层，随即以城垛的方式扫描单细胞层并记录白细胞的位置。然后系统自动滴加显微镜油，在100×油镜下对细胞进行自动对焦拍摄图像，并提取细胞多种特征。
3) 数据处理 根据人工智能网络进行计算机运算，作出预分类判断。系统在50×油镜下，对红细胞形态分析并标记。操作者只需要在计算机显示屏上进行修改或接受预分类结果，经人工审核后的分类结果上传至信息系统。
2. BCM全自动血细胞形态分类识别系统工作原理与流程
1) 图像系统 仿照人工镜检的操作流程，实现了低倍镜下单细胞层寻找、低倍镜下白细胞定位加油、油镜下图像聚焦及采集、细胞分类等过程的全自动化操作。
2) 细胞识别 BCM基于支持SVM和ANN对白细胞、红细胞和血小板进行分类识别。对于白细胞，通过提取白细胞的颜色、几何、纹理、分形、小波等300余项特征建立特征库，而后基于支持向量机建立分类器，实现对白细胞的分类识别。对于红细胞和血小板则自动分割出红细胞和血小板，提取颜色、几何、不变矩等数十项特征，再基于人工神经网络建立红细胞和血小板分类器，实现对红细胞和血小板的分类识别。
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