百度继阿里之后裁撤量子计算实验室，量子寒冬要来了？
刚刚，百度量子计算研究所传出变动消息。
官方已证实，旗下量子实验室及可移交的量子实验仪器设备将捐赠予北京量子信息科学研究院。
目前双方正在推进具体细节。
无独有偶，2个月前，去年11月，阿里达摩院也将量子实验室捐赠给了浙江大学，并表示：“为了进一步推动量子科技协同发展，达摩院联合浙江大学发展量子科技，达摩院将量子实验室及可移交的量子实验仪器设备捐赠予浙江大学，并向其他高校和科研机构进行开放。”
在2017年的时候，阿里巴巴宣布成立研究部门“达摩院”，量子计算就是其首批公布的研究领域，随后经过整合资源成立了量子实验室。2018年初，达摩院量子实验室研究团队基本组建完成，并于同年2月，推出了具有11个量子比特的云量子计算服务，成为全球第二家提供处理能力超过10量子比特的公司。2018年5月，实验室成功研制出“太章”，全球率先成功模拟了81比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路，超过了谷歌量子硬件可以实现的规模。2019年9月，达摩院宣布完成了第一个可控的量子比特的研发工作，设计、制备和测量全部是自主完成。2020年发布的全球十大量子计算公司，中国仅有阿里巴巴在内的2家公司上榜。2022年3月，该实验室又成功设计制造出两比fluxoniu量子芯片，在此类比特达全球最佳水平。目前，达摩院量子实验室网站已撤下之前的所有内容。
百度量子计算这五年
百度量子计算研究所成立于2018年3月。
目前官网仍正常运行
担任百度量子计算研究所所长的，是悉尼科技大学量子软件和信息中心创办主任段润尧教授。
他本科博士毕业于清华计算机系，师从应明生教授。2016年他还曾与Andreas Winter教授合作，首次给出图论中著名的Lovász number自1979年以来完整的信息论解释。
而量子计算先驱、量子密码学共同发明者之一Artur Konrad Ekert担任研究所的专家顾问。
从官网信息来看，五年来百度量子实验室主要有这几大产业成果。
集成软硬件平台及应用的产业级超导量子计算机“乾始”
全球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”
量子领域大模型
具体而言，2021年10月，百度官宣了QIAN战略，旨在打造量子软硬件一体化解决方案——
Q代表着量子（Quantum）、I代表着基础设施（Infrastructure）、A则是应用（Application），以及N代表网络生态（Network）。
2022年8月，在 “量见未来”量子开发者大会上，百度首席技术官王海峰发布一揽子的技术成果，百度在量子计算上产业布局正式打响。
当时就包括产业级超导量子计算机“乾始”、以及全球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”。
据介绍，乾始搭载了10量子比特超导量子芯片，平均T1时间仅有31微秒，单量子比特门保真度高达99.8%。
值得一提的是，在硬件设备之外，百度还打通了量子计算的应用层，推出了量子软硬件接口“量脉”。
它提供了可视化的一站式客户端，只要提前输入芯片基本信息，量脉就可以自动初始化量子芯片，大幅降低运维成本。
在此基础之上，百度开发了“量子操作系统”——云原生量子计算实验平台“量易伏”，目标是让所有人足不出户就能在手机上搞量子实验。
并且这些实验是在“乾始”上进行的真实运算，而不是动画模拟。
除了“乾始”，量易伏中还接入了来自中科院物理所和中科院精密测量院的量子计算机。
在操作系统之上，百度又基于飞桨平台搭建了全球首个云量一体的量子机器学习平台“量桨”。
它可以通过连接量易伏，进行调用量子算力运行量子机器学习算法，实现量子应用的具体实践。
这一系列成果完整构成了一套量子计算的基础设施，即全平台量子软硬件一体化解决方案“量羲”。
巨资之下的量子计算
当下，全球经济不振，谷歌、微软、阿里、百度、亚马逊等科技巨头都进行了大规模的裁员。毕竟，在这个艰难的时期，开源节流，活下去，才是最重要的。
谈及开源节流，量子计算必然是优先考虑事项。
当下，量子计算的发展还处于“婴儿”阶段，也就说，除了烧钱，短期内看不到明显的收益（5-10年）。
而谈到烧钱，就不得不提像谷歌、IBM、阿里、腾讯以及百度等这样的科技巨头，研发量子技术的钱，一般都是自己输血。
而初创公司，则通过各种融资渠道获得资金。
要知道，量子技术的研究，是真烧钱。
所以，即便是量子初创公司，其拿到的融资，动则几千万甚至上亿。
就拿2022年的融资数据来说，融资金额在亿元以上的就有本源量子、华翊量子、量旋科技以及图灵量子四家量子计算公司。
至于收入，我们可以从2023第三季度的量子计算上市公司的财务报告直观的感受下[2] [3] [4]。
对于如此席卷全球，热度不断攀升的专精尖量子科技而言，其收入和热度对比简直不要太强烈。
值得一提的是，不仅仅是2023财年Q3报表长这样，以往的财表，几乎都是这个趋势。
所以，百度、阿里撤销量子计算实验室，业内人士多表示，钱，砸不动了。
撤销背后的打压
然而，笔者认为，钱，只是其中一个因素。毕竟，同样是开源节流，但到目前为止，被爆出裁员量子计算部门的大厂，只有阿里和百度。
而阿里和百度，都属于国内企业。
笔者推测，阿里和百度撤销量子实验室，可能也与相关管制有关。
2021年11月，美国商务部工业与安全局(BIS)发布了一系列与中国有关的新实体名单和出口管制改革，以限制在人工智能、量子计算、生物技术和无人机等领域对中国的出口。
值得一提的是，量子计算作为新兴技术，尚未产生实际的应用，还处于前期探路阶段，就被拉入了禁止的清单列。
BIS将27个实体和个人列入所谓的“军事最终用户”清单，打压拉黑了12家中国企业。[5]，理由是它们支持中国的“量子计算努力，支持军事应用，如反隐形和反潜应用，以及破解加密或开发无法破解的加密的能力”等活动。
包括已在科创板上市的量子通信巨头国盾量子（688027）及其子公司，以及合肥微尺度物质科学国家实验室等（参阅：突发，美国商务部将国盾量子加入黑名单）。
然而，这只是开始。
2021年12月，美国国会采取了更广泛的年终制裁、出口管制和供应链限制措施，针对中国国家安全综合体、高科技实体以及一些被“莫须有”罪名的公司。其年终制裁目标包括了中国供应链和人工智能、量子计算和生物技术[6]。
2023年8月，拜登政府签署对华行政令，明确限制人工智能、半导体和量子计算的投资。
这一波操作下来，反映出两党对美国投资、向中国出口以及对中国某些活动提供商业支持的担忧，但从实际情况来看，这些担忧被无端放大，确实有无端打压的嫌疑。
量子计算，作为一个跨学科最强的研究方向，除了本身的量子芯片技术之外，很多基础设施依赖于全球的供应，比如基于低温超导技术路线的超导量子计算机对稀释制冷机依赖很大（参阅：最全量子计算硬件概述）。
以大规模量子比特的需求为前提，目前的制冷机肯定是无法满足大规模的需求，比如IBM就自己定制了巨大的制冷系统。但是这些技术似乎会受到管制威胁。
从多方访谈来看，目前中国尚未有自主可商用的稀释制冷机供应于市场上的量子计算机开发商（不排除秘而不宣的突破）[7]，多数是由牛津仪器、Bluefors或者其他的底层设施供应商提供，新的量子计算竞争参与者都建立了这样的微妙的合作关系。
图｜主流仪器供应商牛津仪器、Bluefors、苏黎世仪器、qblox等（来源：量子客《量子计算革命》）
2023年11月16日，阿里巴巴曾在一份申明中表示，由于美国最近对中国出口芯片的管制存在“不确定性”，阿里巴巴集团放弃了分拆云计算部门并上市的计划。次日，阿里巴巴市值下跌 200 亿美元。
美国一系列的限制措施将会对被限制的实体带来一定的技术发展瓶颈威胁。虽然，这也可能刺激中国实体在该领域加速投入和突破，但风险仍然是存在的。也许，百度和阿里就是一个典型的例子。
量子寒冬来了？
看来，短期之内，阿里和百度是“舍弃”量子计算了。
不过，话说回来，作为一个企业而言，像这种长期看不到回报的技术，与其攥在手里消亡，把实验室和设备捐赠给研究机构，也许，是一个最优抉择。
不少声音表示，强大如阿里、百度，都“舍弃”了量子计算，是不是意味着，量子计算的寒冬，来了？
在这样的大环境下，百度和阿里关闭量子计算实验室的消息，无疑给中国乃至全球的量子计算领域投下了一丝阴影。量子技术的发展，固然需要巨额投入和长期耕耘，但也深受国际政治格局和贸易政策的影响。
量子计算的未来不仅取决于技术进步，更在于全球合作与开放的科研环境。
即便是科技巨头，面对资金的压力和外界的管控，也不得不做出策略上的调整，这一点给所有投身量子计算的企业和研究者提供了重要的启示——技术创新和商业模式的可持续性需要同步考量，而在科技冷暖交替的周期中，稳步前行和灵活应变同样重要。
尽管目前的情况显得有些黯淡，但量子计算的未来依然值得期待。毕竟美国、中国、俄罗斯、加拿大、英国等国家都重金入局，谷歌、IBM等科技巨头研究数十年了依然坚信。
量子计算的理论和实验研究正逐步深入，当下已经实现了48 个逻辑量子比特的量子线路，IBM、AtomComputing已推出1000+量子比特系统，并且在交通、金融、物流等领域已经显现出潜在的应用价值。
中国虽然在量子计算领域起步较晚，但是，当下已经取得了不错的成就，如量旋科技超导量子芯片已出口至海外，本源量子已经推出64Q超导量子计算机，图灵量子推出了光量子计算机—TuringQ Gen 1，启科量子、华翊量子以及国仪量子先后推出了离子阱量子计算机等。
根据最近的全球动态，可以预见，随着政策的逐步优化和国际合作的加强，量子计算在未来将会在多个维度取得突破。这包括硬件技术的持续进步、算法和软件层面的创新，以及新的商业模式和应用场景的探索。
同时，中国也有可能通过加大对本土量子技术的投资，推动研究和产业化的快速进展，缩小与国际先进水平的差距。最终，量子计算可能会成为推动科技进步和经济增长的新引擎，为解决复杂问题和推动技术创新提供前所未有的动力。
而那些能够持续投入、忍受寒冬、等待春暖花开的企业和研究机构，将有望在量子计算的春天中成为领跑者。
