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2012年北京光谱年会隆重举行

2013.1.10

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 湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室 吴海龙教授

  来自湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室的吴海龙教授带来了题为《光谱分析与化学计量学》的报告。吴教授介绍了光谱分析和化学计量学的概念,并综述了代表性光谱测量手段与化学计量学多维校正等方法相结合的理论与应用研究的若干新进展。针对基体与干扰共存下复杂样品中感兴趣多组分直接快速同时定量分析这一难题,通过现代分析仪器如三维荧光光谱、HPLC-DAD及LC/MS联用技术等所获得的或组合构成的三维或四维响应数阵的多线性数学分解,发展化学计量学“数学分离”、数学色谱及化学多维校正等“绿色”分析方法及策略,为生命、环境、医学、食品、药物等领域中各类静态或动态复杂体系样品的感兴趣组分如抗癌药物、农药残留物、核酸、氨基酸、多环芳香化合物等的定量解析提供新手段,同时亦为研制系列灵巧的数学分离型光谱分析仪器提供设计理论和技术依据。

  吴教授表示选取标样的总原则是:“分析什么,就选取什么作标样集,而标样的组成应可通过更可靠的分析手段来测得。”

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石油化工科学研究院 褚小立老师

  来自石油化工科学研究院的褚小立老师带来了题为《分子振动光谱中的化学计量学方法》的报告。褚老师表示化学计量学的研究范畴较为广泛,可应用于红外光谱分析的方法主要有多元校正方法、模式识别方法、光谱预处理方法、模型传递、界外样本识别和模型的评价等。

  将化学计量学方法应用于分子光谱的定量和定性分析,在很多情况下都会使分析结果产生质的飞跃。其主要作用可归纳为以下几个方面:

  (1)采用多元校正方法可以提高分析测试的准确性和重复性。光谱定量的依据是朗白-比尔定律,该线性关系是以单色光和稀溶液为假设前提的,且不考虑吸光溶质分子与邻近分子间的作用。实际样品尤其是复杂的天然产物(如农产品和石油等)的吸光度和浓度之间往往不是简单的线性关系,通过传统的单波长校正曲线的方法已不能得到满意的结果。而采用因子分析方法如主成分回归和偏最小二乘等,既能充分利用较多的光谱信息,又可显著降低共存组分及背景干扰,不经化学分离便可直接测定多组份的浓度。

  (2)采用信号处理技术可以提高仪器的信噪比,增加灵敏度,消除干扰提取隐藏在光谱内的有用信息,分离重叠峰提高光谱的分辨能力等。例如傅里叶变换和小波分析等方法可对光谱进行平滑、去噪和压缩,并可从干扰信号中可靠地分辨与检测出有用分析信号,为多元定量校正和定性分析提供高质量的特征变量。

  (3)采用模式识别的方法可使光谱分析不再是单纯的分析数据提供者,而成为既是化学信息的提供者又是化学问题的直接参与者和解决者。例如,光谱结合模式识别方法可快速准确地识别真伪商品如药品、食品和化妆品等,可早期诊断癌症,还可以确认污染源如溢油源等。

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德国斯派克分析仪器公司 焦慎地先生

  来自德国斯派克分析仪器公司的焦慎地先生带来了题为《SPECTRO BLUE型ICP用于》的报告。焦先生对德国斯派克公司作了简单的介绍,SPECTRO公司由1979年最初成立时的3名员工,至今已售出超过40,000台套的各类仪器,种类涵盖了Arc/Spark-OES(AES)、ICP-OES(AES)、ICP-MASS、ED(P)XRF等多种产品。

  焦先生在ICP-OES技术特点中介绍到一级光谱高分辨率光学系统全部为一级谱线、全谱分辨率一致不变、全谱同时检测、实现实时内标、检测器常温工作和开机启动快。SPECTRO ICP德国出厂时已经在光室中密闭了高纯氩气;无需高纯氮气/氩气吹扫光室,随时可以分析﹤190nm的远紫外谱区谱线。SPECTRO冷锥接口ZL技术去除尾焰技术利用矩管室现成的排风系统;节省了外冷系统;完全去除冷分子尾焰,氧化物的干扰降至最小;气体消耗最少,降压运行费用;冷锥很容易拆卸,清洗和更换。

  BLUE型ICP分析药物元素残留中,焦先生以OTC的解热止痛药为例讲了样品制备的过程;加样回收率测试考察了仪器测试的准确性;短期重复性及长期重复性测试考察了仪器的稳定性。解热止痛药物的测试数据表现了SPECTRO BLUE具有良好的准确性和重复性,对极低浓度端的检测也具有良好精密度。

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伯乐生命医学产品(上海)有限公司产品经理 刘梅笑博士

  来自伯乐生命医学产品(上海)有限公司的产品经理刘梅笑博士带来了题为《IR/Raman Analysis of Counterfeit Drugs(红外、拉曼分析假药、毒品)》的报告。刘博士就著名假药、著名毒品类,红外、拉曼仪器,光谱分析及在美国的一些案例等几个方面一一进行讲解。

  刘博士表示假药的危害很大,如降血脂药物、注射药品、减肥药和弱激素等,一些著名的毒品类的假药,如冰毒类似物等。假药和毒品都是混合物,有效成分非常低。采用质谱、核磁分析需要有针对性的前处理,来排除主要成分的干扰。红外、拉曼仪器是有效的混合样品鉴定工具。在得到未知物谱图后,可以使用Bio-Rad KnowltAll软件和萨特勒(Sadlter)谱库可以发挥作用。萨特勒光谱数据库是权威的标准数据库,通过结合KnowltAll光谱解析软件可以对未知谱图进行检索分析。刘博士列举在美国发生的伪造配方药、滥用药案例,展示当地司法部门成功地应用光谱解析技术解决这些“鱼目混珠”的难题。肯定了光谱分析在这一领域里的应用价值。

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北京化工大学 袁洪福教授

  来自北京化工大学的袁洪福教授带来了题为《中国近红外光谱分析关键技术问题、应用与发展战略》的报告。报告中,袁教授表示近红外光谱可以直接测量液体、固体样品;可直接测量透明和不透明样品;可直接测量均匀和不均匀体系;可直接测量静止和可移动样品;可直接测量低温和高温样品;可直接测量带压的样品;通过光纤远距离测量;大多数样品不做任何样品前处理;无创伤分析,环保绿色分析;实验室、野外、现场、离线、在线、原位检测。

  “近红外光谱分析是一种快速、高通量和无损的品质检测技术,在现场快检、工业在线过程分析与质量控制方面,具有其它分析技术难以比拟的优势。”袁教授说,“近红外光谱分析技术将成为我国民生与工农业领域不可或缺的重要技术。”近红外技术可以在食品、药品等重要民生产品及工农业生产过程的品质实现快速检测与监测。

  在关键的技术问题中,袁教授提到了一致性和可靠性的精密仪器制造工艺技术;近红外光谱分析模型传递理论与技术;模型适用范围精确界定和识别方法;非线性定量理论、生物组织检测理论;化学成像及海量数据信息提取与应用;微型化、低成本和高性能近红外分析仪器;智能软件技术;准确和适用范围广的实际应用模型;环境、生物医学、安全领域中的新应用;技术标准化(仪器、方法);近红外分析与物联网融合与全程品质跟踪技术。

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