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牛津仪器科技（上海）有限公司
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云学院 | 深度学习增强的自动脑图谱配准和分割新工具及应用

牛津仪器
2021.6.11

本次报告我们将分享一种基于多通道配准和深度学习预测的高精度鼠脑数据配准，分割，图谱生成软件，以及介绍如何通过软件与Imaris的联动实现高效的鼠脑数据分析。



课程详情


时间：2021年6月20日(周日)10:00-11:00北京时间
题目：深度学习增强的自动脑图谱配准和分割新工具及应用
课程链接：点击阅读原文/扫描下方二维码报名，锁定直播间


主讲人介绍


费鹏 教授

华中科技大学光电学院

武汉大学学士(04)，北京大学博士(12)，UCLA博士后(12-15)，现任华中科技大学光电学院教授/武汉光电国家研究中心研究员，生物光子学与微流控技术课题组负责人。

2015年国家海外高层次青年人才入选者。从事学科交叉研究，领域为面向生命科学的计算光学成像新方法、新仪器。主持基金委面上项目，科技部863计划课题；骨干参与基金委重大仪器研制项目，科技部重点研发计划课题。以通信(含共同)作者在Nature Methods, Optica, e-Life, Lab on a Chip等光学、生物、化学领域的重要期刊及Nature Communications, P.N.A.S., AdvancedScience等重要综合性期刊发表学科交叉论文四十余篇，相应技术获授权专利和软著近二十项。成果曾被Nature Photonics, Nature Methods, MIT TechniqueReviews等期刊媒体评述报道，并完成技术转化。


韩芸耘 教授

华中科技大学同济医学院基础医学院



理学博士, 华中科技大学同济医学院基础医学院神经生物学系教授，博士生导师。

2003年于清华大学获生命科学学士学位，2006年在德国马普所-哥廷根大学获神经生物学硕士学位，2011年在瑞士联邦理工学院洛桑分校取得神经生物学博士学位。2012年至2015年在伦敦大学学院和瑞士巴塞尔大学从事博士后研究。2015年加入华中科技大学基础医学院。研究方向：主要研究神经信号处理和传导的机制，探索神经网络结构和功能的联系。共发表论文9篇，其中作为第一作者在Nature、Neuron、Nat Neurosci等期刊发表论文，单篇最高引用160多次。 


延伸阅读

全新升级 | Imaris9.7--深入探索结构与动态

案例分享 | Imaris在抗肿瘤治疗研究中的应用











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