潘云鹤表示,视觉知识、多重知识表达、视觉理解扮演‘开路先锋’,大数据和跨媒体智能作为引导,人工智能将走向数据和知识双轮驱动的未来发展方向。 “促进人工智能的开发与应用面向经济,经济是下一步人工智能研究的推动力。”中国工程院院士柴天佑则聚焦人工智能赋能下的工业智能领域。工业智能的内涵包括工业自动化、工业信息化和工业智能化,实现工业产品全生命周期制造流程优化。...
陶青透露,要围绕算法、算力等大模型底层技术,加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品突破;加快智能物联终端和工业云部署,提升面向制造业的算力供给运营管理能力;引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型,培育面向制造业场景的行业大模型;构建高水平工业数据库,激发工业数据要素价值。 ...
大模型只是开端,AI与产业的融合将绽放出更有创造力的未来。华为云人工智能首席科学家田奇认为,大模型是AI的发展底座,是人工智能的操作系统。大模型会走向千行百业,将来还会走向千家万户。 “工业领域将成为人工智能的爆发点。从需求看,工业领域有大量场景存在自动化的需求,比如工业质检,得益于通信和数字化手段的普及,积累了海量的高质量电子化数据,能满足数据驱动的AI模型进行大规模训练。...
东莞市委书记肖亚非在致辞时表示,东莞作为一座以“科技创新+先进制造”为特色的城市,将在电子信息领域推动人工智能赋能新型工业化,在模型应用领域推动“大模型”+“工业小模型”在智能制造领域的应用。同时,加强算力算法生态在松山湖和滨海湾集聚,设立“工业算法”联盟,加快开发一批“开箱即用”的智能算法应用,在中心城区附近规划建设人工智能小镇,探索建设城市级人工智能算力公共服务平台。...
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