笔者从事相关工作以来,疑问总是萦绕在此,取出的样品是否真的能够代表整批物料?亦或者,样品分析带来的结果可信么?——误差多高?重复性如何?该如何制定合适的取样过程,在经济可行的情况下获得恰当的样品以代表最初的样品全貌?本文介绍的“采样理论”可以在这个问题上为读者带来一些思考。采样理论简介早在1950,Pierre Gy(见图1)就在开始尝试解决样品代表性问题。...
随机抽样是按照随机的原则,从分析的整批物料中抽取出一部分样品。随机抽样时,要求使整批物料的各个部分都有被抽到的机会。代表性取样则是用系统抽样法进行采样,即已经掌握了样品随空间(位置)和时间变化的规律,按照这个规律采取样品,从而使采集到的样品能代表其相应部分的组成和质量,如对整批物料进行分层取样、在生产过程的各个环节取样、定期从货架上采取陈列不同时间的食品的取样等。 两种方法各有利弊。...
食品分析的一般程序为:样品的采集、制备和保存、样品的预处理、成分分析、分析数据处理及分析报告的撰写。那么什么是样品的采集呢?所谓采样就是从整批产品中抽取一定量具有代表性样品的过程。一、采样的目的意义首先,正确采样必须遵守两个原则:第一,采集的样品要均匀,有代表性,能反应全部被测食品的组份,质量和卫生状况;第二,采样过程中要设法保持原有的理化指标,防止成分逸散或带入杂质。...
代表性取样则是用系统抽样法进行采样,即已经掌握了样品随空间(位置)和时间变化的规律,按照这个规律采取样品,从而使采集到的样品能代表其相应部分的组成和质量,如对整批物料进行分层取样、在生产过程的各个环节取样、定期从货架上采取陈列不同时间的食品的取样等。两种方法各有利弊。...
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