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模拟计算机芯片运行人工智能（AI）语音识别模型的效率是传统芯片的14倍，有可能为AI研究中巨大且不断增长的能源消耗以及全球范围内通用数字芯片短缺问题提供解决方案。 这一新产品由IBM Research开发，概述这项工作的论文发表于《自然》。研究人员声称，模拟芯片可以减少人工智能发展的障碍。 ...
2020年，九个AI顶会（IROS、ICML、CVPR、AAAI、ICLR、ACL、AAMAS、KR、ICAPS）的参会人数均增加了将近一倍。 《报告》指出，随着时间推移，巨头公司在人工智能会议中的存在感不断提升。分析认为，学术界计算能力的不平等分布造成了“计算鸿沟”，加剧了深度学习时代的AI论文产出的不平等现象。...
“某种未来似乎在向我们快速逼近——AI的智能或将超越人类，带来不可逆转的变革。”彭震畅想道。浪潮信息总经理胡雷钧认为，智能时代所带来的显著变化，就是“一切计算皆AI”，AI算力正在渗透进每一个计算设备里。面向人工智能的算力范式不断革新，未来所有的计算设备都需具备AI的能力。...
类脑智能以计算建模为手段，受脑结构与机制、认知行为机制启发，企图通过软硬件协同实现机器智能。简单说，科学家希望机器能像人类感知和探索世界。类脑智能系统在信息处理机制上“类脑”，认知行为和智能水平上“类人”，目标是使机器实现人类具有的多种认知能力及其协同机制，最终达到或超越人类智能水平。...
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