T/NJAF 001-2020由中国团体标准 CN-TUANTI 发布于 2020-03-30，并于 2020-04-23 实施。
T/NJAF 001-2020在国际标准分类中归属于: 13.200 事故和灾害控制。
T/NJAF 001-2020 人员密集区域体温快速筛查 红外热成像法的最新版本是哪一版？
最新版本是 T/NJAF 001-2021 。
本标准共六章，主要内容为范围、规范性引用文件、术语和定义、实现方式、操作要求、统计与归档、附录A （资料性附录）红外热成像体温筛查设备检查记录表 、附录B （资料性附录）体温筛查记录表、参考文献
截止目前，谱育科技自主研制的近300套AI智能型红外热成像人体体温快速筛查系统已先后在北京首都机场、北京大兴机场、北京南站等京津冀、长三角的机场、车站、医院、机关事业单位等人员流动密集区域投入使用。 加油！全面复工 向好而行 XIANG HAO ER XING 库存早已见底，但复工复产申请还未得到批复，此刻的我们焦急万分。...
热成像相机通过快速的体温测定，能够及时发现隐性感染并降低传播风险。 体温测量应该是快速的、简单的、非接触式的，在人们经过的一瞬间就能够完成。为了确保公众对发热筛查必要性的理解和接受，发烧筛查必须尊重被测者的个人隐私权利，因此不应登记或存储任何个人信息。 带有辐射校准功能的红外摄像机，即热成像摄像机，作为一种灵活的移动体温测量站，为移动式发热检测和发热筛查提供了完美的解决方案。...
据成功搭建该系统的河北省廊坊移动公司技术人员介绍，5G+无感体温筛查系统由“前端温度采集+中端监测预警+末端人员复查”三部分构成，可3米范围内非接触式快速检测个体体温，发现异常则自动声光预警。依托5G网络高速率、低时延的特点，系统大大缩短了体温筛查设备读取时延，工作人员可以更快获取监测筛查数据，实现人员密集高危区域的快速体温检测。...
热成像体温筛查解决方案结合生物识别技术、热成像测温技术、视频智能分析等技术手段，利用红外非接触式体温检测，实现快速体温筛查，助力疫情监控及响应机制的可靠执行。 通过将黑体设置在热成像视野范围内，利用黑体的特性开展测温标定，进行测量温度实时校正，将视频画面和个人体温对应显示，大幅度提高人体测温的测温精度，测温误差到±0.3℃。 ...
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