利用类器官模型,研究人员进行了BTC患者的体外个性化筛药,通过与BTC患者来源的肿瘤类器官小鼠移植模型(PDOX)对药物的反应及患者的临床治疗反应对比,证实BTC类器官预测药物治疗反应的准确性。研究人员在转录组水平鉴定并验证了BTC类器官对不同药物反应的基因表达特征,基于药敏特征建立了可以预测BTC患者药物治疗反应的预测模型,为BTC患者的个性化精准治疗提供新的临床决策工具。 ...
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所高欣团队与复旦大学附属中山医院超声科王文平团队合作,提出了一种基于传统灰阶超声的HCC MVI状态术前预测模型,且首次建立对MVI阳性中两种亚型M1和M2分类模型,实现对原发性肝细胞癌患者MVI状态的全面无创预测。该研究搜集九台不同型号超声设备采集的322名患者(其中178名MVI阴性患者,102名M1患者,42名M2患者)的超声影像数据及临床资料。...
本工作中收集的数据以及预测得到的数据(degron,E3底物关系)可从http://degron.phasep.pro/查询(图5)。图5 网站蛋白预测界面示意图北京大学基础医学院李婷婷副教授为本文通讯作者,基础医学院八年制博士生侯超为本文第一作者。基础医学院博士生李雨轩和北京大学生命科学院博士王梦瑶负责了本文章中的实验验证部分,北京大学生命科学院吴虹教授为本课题提供了重要指导。...
纪念斯隆-凯特琳癌症中心的肿瘤学家Richard White认为,斑马鱼在个性化肿瘤治疗领域将占得一席之位。“优势在于简易可行。” Richard White强调道。 不过,Zon警告说,并不是所有的抗癌药物都适用于斑马鱼。所以“我们需要扩大研究样本和肿瘤种类。”Fior表示,她和团队计划继续验证结直肠癌、乳腺癌等多种肿瘤在斑马鱼模型上的构建可行性。...
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