更让她无法释怀的是,“近10年间,古籍识别技术研究项目从国家一些重大规划中渐渐淡出了。现在,识别技术研究无法得到国家政策和资金上的支持。系统无法接触更多的古籍训练样本,要想提高识别能力根本无从谈起。”彭良瑞副研究员递给记者一份研究报告说:“与之形成对照的是,欧美对拉丁体系文字的古籍数字化研究却方兴未艾。...
“识典古籍”项目负责人现场讲解据了解,上述实验室系今年3月北京大学与字节跳动合作成立,将人工智能技术应用于古籍资源的智能化整理。“识典古籍”平台上线,即是双方合作的最新进展。当前,中国的古籍数字化还处于初级阶段,面临技术难度高、资金缺口大、人才紧张等难点。相关资料显示,现存的20多万种古籍中,只有8万种完成影像数字化扫描,近4万种完成文本数字化。...
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