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他们与Bennett合作，通过手术，将小型硅基电极阵列插入Bennett大脑中与语言能力有关的部分。电极插入的大脑皮层下几毫米处。然后，Bennett试着说出各种短语，训练深度学习算法识别她大脑中的独特信号。人工智能从最小语音单位——音素中解码单词。 ...
在进行连续语音识别的时候，除了识别声学信息外，更多地利用各种语言知识，诸如构词、句法、语义、对话背景等方面的知识来帮助进一步对语音识别和理解。同时在语音识别研究领域，还产生了基于统计概率的语言模型；人工神经网络在语音识别中的应用研究兴起。ANN具有较好的区分复杂分类边界的能力，显然它十分有助于模式识别。在这些研究中，大部分采用基于反向传播算法(BP算法)的多层感知网络。 ...
新一代石墨烯人工喉器件设计和性能表征 清华大学供图团队在第3次迭代时，研发出体积更小及功能更多的集成“人工喉”。这种膜片通过导线与一个仅2平方厘米大小的微控制器相连，后者可以放在口袋里，配有一个纽扣大小的电池，简单又便捷。当佩戴者低吟时，石墨烯人工喉会感知喉咙的振动状态，提取关键声学特征，通过人工智能模型进行音频信号处理，来合成流畅、自然的语音，实现了动作发声系统。...
据悉，目前联合实验室计划面向客服、信审、外呼等场景，展开智能语音的研发合作。以信审为例，以语音识别、语音合成来代替现有的信审，包括人脸识别、声纹识别这些信息。 中科院自动化所陶建华教授认为，智能语音技术的研究能够让人和机器对话，机器能够在交互对话过程中能够更好地理解用户情感状态，能够进行更多情感的互动。这也是智能语音情绪识别方面的重要作用和意义。 ...
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