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t分布曲线形状与正态分布相似,随着f增大,t分布曲线接近正态分布曲线,与时,二者是严格一致的。所以小样本的数据统计处理可以按正态分布一样的进行。由1式可以得到2式,它表示了总体平均值的置信区间:t值取决于约定显著水平α(置信度为1一α)和样本的容量n。...
故当作者获得数据资料后，首先应进行正态性检眩范ㄊ欠为标准正态分布(或近似正态分布)或不属于正态分布。笔者首先推荐概率单位法。 当统计资料属于正态分布或近似正态分布时，差异显著性检验方法的选裕诜合其应用条件下，一般可按表3进行选择。 显著性检验应用时的主要注意事项：(1)率值或均值在进行显著性检验前，应注意样本的代表性和可比性。...
统计描述采用均数±标准差形式表示，采用t检验进行统计分析。不能盲目选择t检验。作者应该将颅内压数据进行正态性检验以及方差齐性检验，数据服从正态分布并且方差齐的话选择t检验的方式进行检验，如果数据不服从正态分布则选择非参数性检验轶和检验的方式进行比较。作者对于两组研究对象比较采用卡方检验的方式进行统计学比较不合适。作者采用格拉斯哥结局量表（GOS）评估患者预后情况。...
作者在统计学方法中写到计量资料采用均数 ± 标准差( x2± s) 表示，组间比较采用 t 检验。作者应该对应该对数据先进行正态性检验以及方差齐性检验，如果数据服从正态分布并且方差齐的资料才能选择t检验的方法进行比较；如果数据不服从正态分布，只能选择非参数性检验轶和检验的方法进行比较。不能盲目选择统计学方法，不是所有计量资料都适合t检验。...
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