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Green和Graige提出的对数剩余纠正公式如下:lg(Rij)=lg(DNij)-lg(aveDNi)+lg(DNi)+lg(DNg)(2-3-1)这里Rij是第i波段、第j个像元的剩余值;DNij是第i波段、第j个像元的亮度值;DNi是第i波段所有像元数据的平均值;DNj是第j像元在所有波段上数据的均值;DNg是所有波段及所有像元的均值。该方法完全基于图像本身特征,不需要野外地物光谱测量。...
同时,该种知识所使用的实例水平的监督信息符合度量学习的目标。图4展示了研究组的动机。右上角展示了知识迁移后学生网络可以更好的捕捉图像相似性。数字0与6的相似性比数字3、4、5与6的相似性更大,因此等级更高。...
(一)人工智能生成内容(AIGC)技术研究人工智能通用生成模型、多模态协同生成、内容可控生成等技术,构建低成本、高效率的沉浸影音内容生成体系,实现敏感生成信息可控和可识别。到2025年,实现文本、图像、音乐、视频和三维模型等多模态内容间的关联对齐与互生成,实现多模态沉浸影音内容的高逼真、高效率和可控生成,实现内容智能生成过程中的敏感信息规避能力。...
21湿地术语制订22空间数据与信息传输系统 航天器信息系统软件体系结构制订23空间数据与信息传输系统 深空光通信物理层制订24脊柱矫形器的分类及通用技术条件修订25医疗器械生物学评价 第23部分:刺激试验制订26医疗器械生物学评价 第12部分:样品制备与参照材料修订27空间数据与信息传输系统 深空光通信编码与同步制订28沙棘果实修订29大麻化学成分定量分析方法制订30水禽新型星状病毒病诊断技术制订31...
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