9月26日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》，其中数据与隐私安全内容贯穿了人工智能管理、研发、供应等特定活动的具体伦理要求。 隐私计算不仅仅是技术行为，也是企业合规性组织建设行为。但在市场早期阶段，用户对于隐私计算的应用模式及场景理解通常存在误区。...
技术性方面，大语言模型的能力得益于巨大的参数量，在训练、部署时资源消耗巨大，导致了其投入的不确定性；大模型训练完成后其知识与数据时间有关，更新知识成本巨大。任何技术的应用都有一定的风险和挑战，杨强也表示，对于大语言模型来说，最大的风险就是数据安全，隐私保护，应用过程需要保证数据的安全和隐私，避免敏感信息的泄露。中国计算机学会上海分部主席白硕总结，拥抱、探索、取舍是诸多金融机构对新技术的态度。...
我国自主创新的区块链软硬件技术体系——“长安链”高性能融合隐私计算，可为高敏感、高价值的金融、政务等多领域数据流通提供保障。记者11月21日从国家区块链技术创新中心获悉，“长安链”团队研发的可信隐私计算技术平台已获国家级金融科技产品认证，成为业内迄今唯一通过该认证的集区块链与隐私计算于一体的可信隐私计算解决方案。 金融行业具有强监管、高安全等要求。...
一是算力需求持续增长，掣肘大模型落地应用。二是知识产权、数据隐私与大模型应用之间的最佳平衡点仍在探索中。三是大模型幻觉问题有所改善，但距离规模落地尚有差距。四是部分大模型应用处于“可用阶段”，需求方和技术企业协同发力让“可用”迈向“好用”。五是部分领域积极响应监管需要，对大模型落地提出特殊要求。 《分析报告》结合各领域具体情况分别做了应用研判，并提出一些发展建议。...
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