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目前,车路协同研究涵盖通信系统、路侧系统、车载系统和交通管理系统,研究处于发展初期。3. 车路协同领域技术研发主要集中于产业链的中上游车路协同领域的研发技术主题包括汽车微处理器系统、无线电通信线路、地理信息系统、软件产品、电动汽车等。其中,汽车微处理器系统、无线电通信线路、地理信息系统是车路协同领域排名前三位的专利技术主题分类,也是近3年来专利申请的热点。...
建设和运营园区的国家智能网联汽车创新中心相关负责人说,智能网联汽车更强调车路云一体化,而这个园区正是“车-路-云-网-图-安”协同应用落地的一个窗口,也是具备复制和推广能力的样板工程。 ...
突破高可靠、低时延的多源信息融合边缘计算技术,长时域、高可信的多目标识别与跟踪等路端关键技术,以及混合交通情况下的多层级群智决策与控制等车路协同关键技术。强化边云协同与动态交通大数据赋能研究,保障基础平台充分发挥跨域融合、分层解耦、分级共享的支撑作用。重点突破蜂窝车联网(C—V2X)单播组播、业务连续性、规模化运维等关键技术。...
目前,国际智能交通领域的车路协同系统、公众出行便捷服务、物联网、车联网、无人驾驶、电动汽车等领域,都在广泛研究和应用云计算、大数据、移动互联等新技术。如何从多源异构的实时海量信息中挖掘出改善交通系统运行效率与服务水平的信息情报和知识知、智能化调控、科学化决策已成为各国研究的焦点。载运工具的电动化、智能化和网联化已成为未来交通系统的技术趋势。...
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