这些事件和反馈提醒我们:尽管自动驾驶技术在实验室环境中展现出了辉煌的成绩,但当其被置于现实世界的各种不可预测的场景中时,其复杂性和局限性也随之浮现。无人驾驶出租车在真实环境中的应用仍然面临许多考验。这不仅要求行业内的技术创新,也需要政府、社会与公众的共同参与和努力。除了不断研发与完善相关技术,我们还需确立相应的政策、法规和标准,确保技术在推广的同时能够确保公众的安全。...
2022年3月1日实施的《汽车驾驶自动化分级》国家标准将自动驾驶分为五级,L0为传统人类驾驶,L1为驾驶自动化,L2为辅助驾驶,L3为自动辅助驾驶,L4为自动驾驶,L5为无人驾驶。而目前的自动驾驶技术创新还处于L2、L3阶段,特定场景、特殊环境下的L4和L5还需要很长时间才能实现。 ...
不仅是无人驾驶出租车,京东、美团等电商平台则结合物流商业场景发力无人车的短距离配送。而在今年疫情期间,武汉方舱医院的无接触配送小车也搭载了激光雷达。事实上,诸多车企与阿里、腾讯等互联网巨头也纷纷布局无人驾驶领域。其中,很多布局自动驾驶领域的公司,都选择了国产激光雷达公司的产品。...
车用激光雷达在结构化道路检测、可行驶区域检测、汽车和自行车检测、高精度地图构建和定位等场景中的应用2、车用激光雷达发展历程 世界第一款汽车导航用激光雷达是美国Velodyne公司生产的64线激光雷达,首次亮相于2005年DARPA的无人驾驶挑战赛。...
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