T/CARSA 1.4-2022
基于低空无人机的高分卫星遥感产品真实 性检验 第4部分:激光雷达数据获取

Authenticity test of high-resolution satellite remote sensing products based on low-altitude drones Part 4: LiDAR data acquisition


 

 

非常抱歉,我们暂时无法提供预览,您可以试试: 免费下载 T/CARSA 1.4-2022 前三页,或者稍后再访问。

您也可以尝试购买此标准,
点击右侧 “购买” 按钮开始采购(由第三方提供)。

点击下载后,生成下载文件时间比较长,请耐心等待......

 

标准号
T/CARSA 1.4-2022
发布
2022年
发布单位
中国团体标准
当前最新
T/CARSA 1.4-2022
 
 

T/CARSA 1.4-2022相似标准


推荐

天空地一体化监测为环境管理续航

作为天空地一体化监测重要组成部分无人机环境遥感监测究竟能做什么?相比较传统监测、卫星遥感监测,它又有哪些优势和不足?未来扬州将如何建设天地空一体化监测体系?带着这些问题,记者采访了孙小平。   无人机监测可以做什么?   无人机是一个运载传感器平台,其核心就是搭载特定传感器。...

激光雷达技术发展现状及潜力

数据应用:通过内业联合处理后,生成满足用户需求数字表面模型DSM、数字高程模型DEM、正射影像图DOM及数字线划图DLG及各类专业地图。   4激光雷达技术主要应用领域    随着国际社会对激光雷达技术深入研究,这一新兴技术优越越来越明显,在各个行业均有其独特优势。激光雷达传感器发射激光脉冲能部分穿透树林遮挡,直接获取真实地面的高精度三维地形信息。...

传统森林调查手段正逐渐被激光雷达等新兴遥感技术代替

另外,高光谱数据在进行森林树种识别分类时具有独特优势,但其分类精度受限于较低空间分辨率。总之,高光谱数据与高精度LiDAR数据协同作业,可大大提高分类精度。  4 激光雷达遥感卫星协同作业  随着遥感卫星技术不断发展,借助遥感卫星进行大尺度森林信息提取已成为林业应用研究重要技术手段。...

中国森林资源调查:历史、现状与趋势(附全文下载)

文中介绍了各阶段森林资源调查主要调查内容、技术方法和手段,其中小班调查内容和林分调查因子测量方法自1980年代中期以来基本稳定,但小班区划和数据处理方法随着遥感和计算机技术进步得到较大发展;还介绍了2017年以来以机载激光雷达高分遥感为核心技术大区域森林资源调查技术进展,并展望了超高分辨率卫星遥感图像、无人机、地基激光雷达等新技术在森林资源调查中应用前景。...





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号