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智能假肢:可识别90%的运动意图近日,依托北京大学和北京市残联共同建设的“北京市智能康复工程技术研究中心”,在面向智能下肢假肢控制的人体运动意图识别方面取得重要进展,提出并实现了基于人体电容信号识别下肢运动意图的方法。该工程中心利用研制的电容传感系统,完成了对坐、站、正常行走、跨障碍物、上/下楼梯、上/下斜坡等运动模式的识别,总体识别率都达到90%以上。...
中关村管委会人体运动意图识别技术取得新进展近日,依托北京大学和北京市残联共同建设的“北京市智能康复工程技术研究中心”,在面向智能下肢假肢控制的人体运动意图识别方面取得重要进展,提出并实现了基于人体电容信号识别下肢运动意图的方法。 该工程中心利用研制的电容传感系统,完成了对坐、站、正常行走、跨障碍物、上/下楼梯、上/下斜坡等运动模式的识别,总体识别率都达到90%以上。...
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