加快工业互联网发展,通过系统集成实现设备远程监控和预测性维护。推动企业开展全流程质量在线监测、诊断与优化,深化传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术应用,依据过程质量指标设置智能预警管控,持续提升生产过程质量控制水平,减少人为偏差。 推进质量保障数字化:推广全生命周期综合保障数字化和数字化供应链管理,提高质量保障水平。...
三、项目要求 按照综合标准化试验验证系统及智能制造新模式应用实施方案提出的研制内容、考核指标、项目完成时间等要求,推进智能制造综合标准化体系建设,促进安全可控智能手段的研发和产业化,提高智能制造新模式集成应用水平,满足产品研发、生产、管理、服务等全生命周期智能化要求,推动制造模式全面向智能化方向转变。 四、专项支持 本项目纳入智能制造专项,公司将获得预先拨付的部分财政补助资金。...
加强跟踪指导和动态管理,组织已列入绿色制造名单的单位(共八批)填报2024年度动态管理表(登录管理平台),并对动态管理表中明确的各项关键指标进行审核。对于绿色制造水平关键指标不符合绿色制造评价要求的,组织进行现场评估,于2024年4月15日前完成动态管理工作,提出动态调整意见,我部将综合评估后对名单进行调整。对于发生重大安全、质量、环境污染等事故的,要及时上报,我部将从名单中予以除名。 ...
在论坛主旨报告环节,合肥工业大学杨善林院士阐述了对未来工业互联网智能化的展望与分析;北京交通大学张宏科院士介绍了新型工业互联网网络方面的研究与探索;华东理工大学钱峰院士探讨了数字经济与实体经济融合助力制造业数字化转型的思路与途径;中国科学院沈阳自动化所于海斌院士介绍了工业物联网系统平台的开发与变革方向;北京航空航天大学吕金虎教授分享了重塑工业互联网助力制造供应链重塑的创新模式与方法;中国工业互联网研究院田野研究员介绍了工业互联网网络...
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