简单说就是医院影像科检测数据通过PACS系统保存到服务器，根据实际需求可进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等。 根据人工智能的不同路径，影像智能分析市场可分两类：一类是以IBM沃森系统、百度医疗大脑为代表的提升影像诊断效率的智能系统，通过大量患者电子数据累积，对医院影像诊断分析；另一类是帮助医生提高影像诊断精准度，通过对医学影像数据的深度解读分担医生工作量。 ...
为解决上述问题，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室研究员戴亚康团队自主开发出多模态医学影像人工智能辅助分析系统——“康成睿影”。该系统提供了交互友好的软件操作界面，可对CT、MR和PET等多种模态的DICOM医学影像数进行流程化的数据标注、特征提取、特征筛选、模型训练、分类及其结果可视化等操作，为使用者快速建立融合多模态影像特征的人工智能辅助分析模型提供了便捷的工具平台。 ...
Google旗下的DeepMind公司开发出了一种通过分析医学影像诊断疾病的人工智能产品，这是人工智能技术在医疗健康领域的一次重要试水。 雷锋网(公众号：雷锋网)消息 总部位于伦敦的DeepMind公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效准确地检查出眼底疾病。 ...
人工智能医疗产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。下游主要为人工智能医疗技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。...
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