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例如:(1)在第2页的最后一段,他们声称在他们的模型中使用了语言组件来捕获语法信息,我不太愿意接受;(2)在第3页的第一段,它说“我们定义d_j为弓向量,只是总结了前面的句子”,没有进一步的信息,我不知道弓向量是什么样子的,它是如何构成的……更重要的是,我认为Eq.(5)是错误的,这让我对他们的整个方法论产生了质疑。……后两个评审被主席带偏了?还是前三个有问题?...
孙乐说,例如谷歌的Knowledge Vault,以及美国国家标准与技术研究院主办的TAC-KBP评测,也都在推进从文本中抽取知识的技术。 在权威的“知识库自动构建国际评测”中,从文本中抽取知识被分解为实体发现、关系抽取、事件抽取、情感抽取等4部分。在美国NIST组织的TAC-KBP中文评测中,中科院软件所—搜狗联合团队获得综合性能指标第3名,事件抽取单项指标第1名的好成绩。 ...
孙乐说,例如谷歌的Knowledge Vault,以及美国国家标准与技术研究院主办的TAC-KBP评测,也都在推进从文本中抽取知识的技术。 在权威的“知识库自动构建国际评测”中,从文本中抽取知识被分解为实体发现、关系抽取、事件抽取、情感抽取等4部分。在美国NIST组织的TAC-KBP中文评测中,中科院软件所—搜狗联合团队获得综合性能指标第3名,事件抽取单项指标第1名的好成绩。 ...
这篇论文一个比较大特点是自然语言的input和逻辑形式的output,两边都是结构化对象,把输入语句变成语法图,然后做input,逻辑形式是一个结构化ouput,用树形解码器来解码,可以最好的利用隐含的结构化信息和输出的时候对象的特点。此外,研究团队还研究了不同语法图架构对GNN语义分析性能的影响。...
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