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iNature使用机器学习的冠状动脉电子计算机断层扫描血流储备分数(CT-FFR)能够识别冠状动脉疾病和血管特异性缺血的存在。然而,与稳定型冠状动脉疾病患者的护理标准相比,现场CT-FFR是否能改善临床或经济结果尚不清楚。...
一直以来,对于冠心病患者的病情评估都是临床上的难点。过去,最常用的概念就是狭窄率,也就是通过单纯通过影像形态来判断,如果病变部位的狭窄率在50%以上,就可以确诊为冠心病,如果狭窄率在70-75%之间,则要考虑植入支架。随着医学技术的发展,这几年,另一种基于功能学评估的诊断理念逐渐得到应用,临床上称之为“血流储备分数技术”。...
近日,北京昆仑医云科技有限公司研发的创新产品“冠脉血流储备分数计算软件”获批全国首个人工智能三类医疗器械注册证,这也是全球首个完全基于人工智能深度神经网络的CTFFR产品。过去十年,冠心病从我国第七位死因迅速上升至第二位。目前临床诊断冠心病多采用有创的冠状动脉造影(ICA,解剖学评价)和血流储备分数( FFR,心肌缺血等功能学评价)。...
在此背景下,血流储备分数(FFR)应用 于评估和指导稳定冠心病患者的介入治疗;FFR是临床上判断冠脉狭窄病变是否引起心肌缺血的功能性检查。目前临床上FFR测量是在有创冠脉造影术中,通过 导管和压力导丝技术,测量冠脉狭窄远端最大血流量和无狭窄时最大血流量的比值,这是一种侵入式的介入诊断技术。...
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