一天内两批结果间的差异，代表了每天检测“批间”的不精密度差异。将20天的“批间”差异合在一起统计，得到了20天内批间不精密度的估计。由于这一的估计必然包含了批内不精密度的影响，通过方差估计的计算，可以得到批间不精密度的估计。每批做双份、每天做两批，则两批4个结果的均值（也可以是各批结果均值的均值），代表当天对该样品检测的平均水平。一共检测了20天，有20个每天的检测均值。...
前者是分析结果的真值，而后者则反映了分析结果的离散程度。因为不知道其确切数值，在定量分析中我们常用分析结果的平均值和其标准偏差来对它们进行估计。在实际分析过程中，因为通常平行测定的次数并不多，所以用标准偏差代替方差后随机误差的统计函数就不能很好地符合正态分布了，需要用t分布来处理[1]，不过当平行次数大于20后t分布就已十分接近正态分布了。...
309种脂质的h2total估计值介于0.11至0.66之间（平均值＝ 0.47；平均值s.e.＝ 0.04）。对h2Metabolite-hits的估计值介于-0.05至0.16之间（平均值= 0.06；平均值s.e. = 0.03；表3）。52种有机酸的h2total 估计值范围为0.14至0.72（平均= 0.41；平均值s.e. = 0.04）。...
然而，对于h2Metabolite-hits估计，用多元混合效应元回归模型观察到有机酸类别之间的显著差异。表4 | 必需氨基酸和非必需氨基酸遗传力估计综述作者使用多元混合效应元回归来评估必需氨基酸和非必需氨基酸和脂质类别之间的遗传力差异的重要性。回归分析显示必需氨基酸和非必需氨基酸之间没有显著的均值差异。在多元类脂之间，采用多元混合效应回归模型观察到的平均遗传力差异很小。...
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