T/QGCML 1183-2023
机器视觉缺陷检测通用规范

General specifications for machine vision defect detection

机器视觉缺陷检测通用规范 不是强制性中国国家标准，您可以免费下载预览页

说明：

此图仅显示与当前标准最近的5级引用；
鼠标放置在图上可以看到标题编号；
此图可以通过鼠标滚轮放大或者缩小；
表示标准的节点，可以拖动；
绿色表示标准：T/QGCML 1183-2023 ，绿色、红色表示本平台存在此标准，您可以下载或者购买，灰色表示平台不存在此标准；
箭头终点方向的标准引用了起点方向的标准。

标准号: T/QGCML 1183-2023
发布: 2023年
发布单位: 中国团体标准
当前最新: T/QGCML 1183-2023

本文件规定了机器视觉缺陷检测通用规范的术语和定义、工作原理、系统架构、检测流程、检测要求。本文件适用于机器视觉在缺陷检测方面的应用。

T/QGCML 1183-2023相似标准

T/QGCML 672-2023 机器视觉轴承外观缺陷检测技术规范 T/JGXH 013-2022 PCB缺陷视觉检测系统 STAS ISO 4149 绿咖啡．嗅觉和视觉异物和缺陷的检查和测定 GOST R 54385-2011 绿色咖啡.杂质和缺陷测定的嗅觉及视觉检验 KS H ISO 4149-2007(2021) 生咖啡－嗅觉和视觉检查及异物和缺陷的测定

推荐

表面缺陷检测：机器视觉检测技术

这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。...

机器视觉之划痕检测

划痕检测是工业生产中经常遇到的问题，在工业中许多设备的零部件都是在高温、高压的环境中工作的，所受载荷复杂，使用环境恶劣，故障率高，造成的后果也非常严重，因此，对相关部件的缺陷、疲劳裂纹的产生、扩展进行视觉检测就显得尤为重要。机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有划痕，其次，在确定被分析图像上存在划痕之后，对划痕进行提取...

表面缺陷检测设备概述

方法以机器视觉表面缺陷检测为研究对象，在广泛调研相关文献和发展成果的基础上，对基于机器视觉在表面缺陷检测领域的应用进行了综述。...

机器视觉系统Blob检测

　　根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。　　Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。...

T/QGCML 1183-2023机器视觉缺陷检测通用规范