使用调整的Rand指数(ARI)24评估训练和测试数据之间的类别分配一致性。结果表明我们的聚类图是稳健的。无人监督聚类NLP从儿科疾病中提取文本特征(灰色框内是聚类块) 在一些病例中,系统使用相关的ICD-10代码进行聚类诊断,说明具备检测与人类定义的分类系统一致的临床特征的趋势。但是,另一些时候,系统会将相关类型的诊断分为一类,但不包括该类别中的其他非常类似的诊断。...
从世界各地的机器人实验室收集各种机器人完成各种任务的数据,构建开源数据集,可以让机器人变得通用为了评估互联网数据和多机器人数据的结合,研究人员用谷歌的移动机械臂对RT-X模型进行了严格泛化基准测试,机器人必须识别物体并成功地操纵物体,它还必须通过逻辑推理来响应复杂的文本命令,而运用逻辑推理就需要整合文本和图像信息,这是人类所擅长的本领。...
这种类ESL的开发可能有多种组合,但我们需要警惕的是,在方便软件开发早期进入项目时,TLM模型是否会同系统定义保持绝对的一致性,从而为硬件和软件方提供文本和代码参考。 ...
例如,一条系统信息可能是这样的:“你是一个总是以苏格拉底方式回答问题的辅导员。你从不给学生答案,而总是试图提出正确的问题,帮助他们学会自己思考。”系统信息作为护栏,可以防止GPT-4偏离方向。“真正弄清楚GPT-4的语气、风格和内容一直是我们的一个重要关注点。”布鲁克曼说,“我认为我们开始有点了解如何做工程,如何有一个可重复的过程,让你得到可预测的结果,对人们真正有用。”...
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