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相反，由于在先前的网络架构和协议中没有预先定义数据收集接口，而当前基于实现的数据收集服务器/设备，如深度包检测、数据探针等，无法及时提供高效的数据，数据有效性也面临挑战。这些因素决定了AI的性能和效率远远落后于预期。如图16所示，6G网络架构将支持泛在AI能力，并按需提供AI能力，这种AI能力可以是分布式的，也可以是集中式的，类似于人体的大脑和神经网络。...
多核，NP技术的出现使得网络设备数据处理应用业务的能力大大提高。应用层识别技术成为焦点，尤其是DPI（深度报文检测）与内容感知（Content Aware）等技术的应用。“普通报文检测”仅分析IP包的4层以下的内容，包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型，而深度报文检测和内容感知技术除了对前面的层次分析外，还要分析识别各种应用及其内容；另外，网络安全成为人们的关注的另一个焦点。...
相反，由于在先前的网络架构和协议中没有预先定义数据收集接口，而当前基于实现的数据收集服务器/设备，如深度包检测、数据探针等，无法及时提供高效的数据，数据有效性也面临挑战。这些因素决定了AI的性能和效率远远落后于预期。如图16所示，6G网络架构将支持泛在AI能力，并按需提供AI能力，这种AI能力可以是分布式的，也可以是集中式的，类似于人体的大脑和神经网络。...
不但能够基于数据丢包的用户现场进行分析，还在具体部署和使用中不影响正常的网络功能，亦能够做到支持不同用户的并发使用需求等。举个例子来说，在“如何解决多网元节点的数据采集和汇聚”的问题时，采集层面上，VTrace使用了成熟的日志服务产品（SLS），无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费等功能。透过强大的采集能力，将数百万的 VFD（虚拟转发设备）日志汇聚到各地域中心，便于后续的分析处理。...
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