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Omics Storage 可帮助您高效地存储和共享数 PB 的基因组学数据，并且每 GB 成本较低。 Omics Analytics 简化了为多组学和多模式分析准备基因组学数据的方式。 Omics Workflows 自动为您的生物信息学计算配置和扩展底层基础设施。...
从基因组、转录组、蛋白质组到代谢组，生物大数据不断涌现，为推动生物医学研究与临床实践的进步提供了前所未有的机遇，同时数据维度的提升也带来了巨大的挑战。如何有效地处理、分析、整合与解读海量数据，帮助疾病预测和诊断，已经成为了一个迫切需要解决的问题，研究者需要借助强大且易用的生物信息学工具，以突破数据处理的瓶颈，进一步解锁生物医学大数据的潜力和价值。...
成立生物超算和生物信息研究中心，使得基因组所能着力研究在计算生物学特别是基因组信息学中海量数据分析与管理整合计算方法、技术和策略问题，为未来的基因组医药和个体化医疗面临的计算问题提供有力的方法学保障，同时由基因组学内在需求驱动的对计算方法技术的研究也能带动整个计算生物学和高性能计算技术的发展，这也为在国家战略层面建立中国在基因组学和计算生物学的取得领先优势垫定坚实有力的基础。...
使用新版 GeneSpring，用户可以在熟悉的软件环境中分析新一代测序数据，并可以在通路水平进行跨多组学平台数据的联合分析。 这些新功能是在GeneSpring 之前已有的转录组学、基因组学、代谢组学和蛋白组学的数据分析模块上的进一步扩展。 ...
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