T/JSIA 0003-2024
基于多智能体强化学习的博弈决策系统标准

Specification for Decision-Making System Based on Multi-Agent Reinforcement Learning

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标准号

T/JSIA 0003-2024

发布

2024年

发布单位

中国团体标准

当前最新

T/JSIA 0003-2024

 

 

适用范围

4 一般要求 4.1 系统组成 系统由数据存储模块、信息配置模块、交互展示模块、策略生成模块组成。 4.1.1 数据存储模块 使用数据库系统或文件系统实现感知数据和算法模型的持久化存储。 4.1.1.1 数据存储模块基本技术要求 a) 使用数据库系统或文件系统实现数据的持久化存储； b) 选择合适的数据结构和存储方式，以支持高效的数据查询和检索。 4.1.1.2 数据存储模块功能要求 a) 提供数据写入和读取接口，允许决策系统将关键数据存储到数据库或文件中，以及从中检索数据，存储系统的中心存储可支持存储容量的动态的、持续的扩充； b) 支持数据的批量存储和查询，以便于训练和分析大规模数据，且具备冗余备份的功能。 4.1.1.3 数据存储模块性能要求 a) 并发存储性能：数据存储应能够满足并发写入的要求； b) 系统不应该因为存储系统响应不及时而导致程序异常现象，数据库查询的效率应足够高，能够在短时间内返回查询结果； c) 存储设备宜对缓存进行优化设计，采用记录性能优先策略，保证对数据实时记录。 支持数据的持久化存储，以确保数据不会在系统关闭后丢失。 4.1.2 信息配置模块 对于强化学习算法应用的场景信息能够自定义配置：如智能体数量、环境基本配置信息等。实现用户界面技术，如图形用户界面（GUI）或命令行界面（CLI），使用用户界面库或框架，以便创建友好的配置界面。 4.1.2.1 信息配置模块基本技术要求 a) 设计界面，允许用户配置决策系统的参数、算法、模型等信息，系统的信息配置功能可支持环境基本属性信息的动态设置； b) 系统内部模块间高内聚、低耦合等特点，系统数据内容安全性高，且更加稳定。 4.1.2.2 信息配置模块功能要求 用户与系统进行交互配置系统环境信息，初始化对战环境，为强化学习算法提供多样的、可靠的运行环境，用户界面的响应时间应迅速，用户在界面上操作时不应感到明显的延迟。   4.1.2.3 信息配置模块性能要求 规模扩展性能：硬件环境能够支持交互环境规模的动态扩展，系统不应该因为环境复杂而导致可视化界面卡顿等异常情况。 4.1.3 交互展示模块 环境可视化：显示当前的环境状态，可能是一个图像、地图或其他可视化界面，以便用户可以观察系统的状态。这可以帮助用户了解环境的情况，监控决策系统的执行。 策略展示：在环境可视化中展示各方（代理、智能体等）当前执行的策略，以便用户可以实时观察它们的决策行为。这可以通过箭头、运动轨迹等方式实现。 实时数据更新：交互展示模块需要能够获取实时数据，包括环境的状态、各个智能体的动作、得分等。这些数据将用于更新环境可视化和策略展示。 统计信息展示：展示环境中各个指标的统计信息，如得分、胜率、执行次数等。这可以帮助用户更好地了解系统的性能。 交互性界面：提供用户与展示模块进行交互的方式，例如按钮、滑块等。用户可以通过交互来改变环境参数、调整展示方式等。 数据记录与回放：将展示的数据记录下来，以便用户可以随时回放和分析之前的决策过程。这对于改进策略、分析失败案例等非常有帮助。 可配置性：允许用户根据需要自定义展示模块的布局、显示内容和样式，以适应不同的应用场景。 错误处理与提示：提供适当的错误处理机制和提示信息，以便在出现问题时能够及时通知用户。 多模式支持：支持不同的展示模式，如实时模式、回放模式、对比模式等，以满足不同用户的需求。 可扩展性：考虑到未来可能的需求变化，展示模块应该易于扩展和升级。

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