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主要研究方向包括：通过研发临床辅助决策支持系统向各级医务工作者提供服务，以提高医生用户在医学科研、患者诊疗、疾病防控等方面的工作效率；通过研发基于无可穿戴传感器纯视频分析技术的运动障碍性疾病评测系统，可用于帕金森病的日常评测、脑瘫患者术前步态评测等方面，实现自助评测，以提高医生工作效率，减低患者评测成本；通过研发医学知识引擎，构建权威全面的医学知识库，并提供对外知识库查询等平台化服务，降低医疗人工智能辅助决策类产品的技术门槛...
考核指标：构建面向金融领域的千万级知识图谱，涵盖不少于5个领域，实现多个领域知识图谱的关联与融合；时序图谱支持金融风险防范领域常用的时序复杂边，具备单节点10万tps、集群200万tps 关联图构建能力，每笔处理平均延时在 10 毫秒以内；亿级节点量级下实现多层关系的实时查询；支持基于时序关联图的金融实时风控场景高级认知模型研究，具备可解释性，并在不少于 5 家金融机构进行风险防控的应用验证。...
考核指标：构建面向金融领域的千万级知识图谱，涵盖不少于5 个领域，实现多个领域知识图谱的关联与融合；时序图谱支持金融风险防范领域常用的时序复杂边，具备单节点10 万tps、集群200 万tps 关联图构建能力，每笔处理平均延时在10 毫秒以内；亿级节点量级下实现不低于4 层时序复杂关系的查询，平均延迟小于1 秒；支持基于时序关联图的金融实时风控场景高级认知模型研究，具备可解释性，并在不少于5 家金融机构进行风险防控的应用验证...
通过两种方法分类的对比，一种仅基于文献检索数据（蓝点），另一种基于事件驱动分类法（EDT）分类器注释数据（红点）。 文本挖掘与人工智能技术，如数据收集与融合、自然语言处理、元分析和机器学习，为深入了解可能存在重要水生态风险的区域特定污染物的知识差距提供了一种切实可行的方法。...
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