微分方程与机器学习研究求解微分方程正反问题及解算子逼近的概率机器学习方法;基于生成式扩散概率模型的物理场生成、模拟与补全框架;基于微分方程设计新的机器学习模型,设计和分析网络结构、加速模型的推理、分析神经网络的训练过程。...
最近,以AIGC中GPT为代表的AI,总是使用大数据或大模型,惹得不少人私下不断犯嘀咕:人工智能研究是不是走错了方向?!对于这个问题,有人认为人工智能的研究方向并没有走错,而是在不断地扩展和深化。大数据和大模型是人工智能研究中的重要组成部分,它们可以帮助我们处理更加复杂的数据和问题,提高人工智能的精度和性能。...
更重要的是数据, AI技术的产品输出质量受到输入数据质量的限制,要想取得更好效果,需要加强高质量、长序列的气象训练数据集的研发,例如提供长历史、统计特性一致的模式数据,整理和开发高分辨的观测和分析资料用于训练和检验。在前述日本海洋研究机构和九州大学的研究中,研究小组为了利用深度学习获得更高的识别精度,对每一种气象类型都需要超过数千张图片的大量数据。“我们也在做长序列气象数据的再分析。”...
目前,实验室布局以下三个主要研究方向:虚实融合下动静态场景的感知建模和知识获取,结合人类知识的负责任可持续机器学习理论新框架,以及复杂场景下的多智能体人机交互系统设计。...
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