相反,它将遵循一种或许可被称为“超越摩尔定律”的战略:以应用——从智能手机、超级计算机到云数据中心——为开端,然后向下看需要什么样的芯片来支持它们,而非让芯片变得更好并使应用跟随其后。这些芯片将包括新一代传感器、电源管理电路和一个计算正日益移动化的世界所需要的其他硅器件。 过热之困 践行摩尔定律遇到的第一块绊脚石并不出人意料。...
当摩尔将以往的发展变化反映在坐标纸上,他惊奇地发现了其中的规律,摩尔因此预言到:计算机芯片上集成的晶体管数目将每年增加一倍而芯片成本将维持不变。十年过后,单个硅片上的元件数目已从1965年的60个增加到1975年的65000个,摩尔根据这一实际情况对预言进行了修正,把“每年增加一倍”改为“每两年增加一倍”。到1975年,科技行业正式将其称之为“摩尔定律”。...
因此,摩尔定律的消失并不意味着我们不再能通过创新和加速性能的方式来发展。”布朗说。解决算力需求剧增带来的环境问题对于2024年生成式人工智能如何发展有何判断?西瓦苏布拉马尼安对澎湃科技表示,这些模型将因其推理能力等的不断提升而变得越来越强大,因此我们将会看到更多的应用。而随着生成式人工智能应用到各个领域,对算力的需求也会进一步剧增,如何解决高算力带来的能源消耗与环保问题?...
处理器架构师在如何定义ISA的正确实现上存在基本的困难,因为标准定义中并没有说明执行指令序列对性能的影响,只是说明了执行指令的ISA可见的体系结构状态。处理器架构师们需要重新考虑ISA的正确实现的定义,以防范此类安全缺陷。同时,架构师们应该重新考虑他们对计算机安全性的关注程度,以及如何与软件设计人员合作来打造更安全的系统。...
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