多址边缘计算 多址边缘计算通过将核心网络功能移近网络边缘的最终用户来改变数据的处理和存储方式。将不受信任的 5G 组件引入 MEC 可能会使核心网络元件遭受由于软件和硬件漏洞、假冒组件以及不良制造过程等带来的风险。频谱共享 为了发挥 5G 的潜力, 5G 系统需要补充包括低、中、高频谱在内的各种频率。随着越来越多的设备竞相接入同一频谱,频谱共享变得越来越普遍。...
联邦学习技术和移动边缘计算(MEC)的结合是极大扩展低轨网络计算能力的一种有前景解决方案。联邦学习是机器学习的一种衍生形式,其中边缘节点基于本地存储数据为全局模型作出贡献,而无需将其数据发送到某一中心实体。因此,当全局模型由卫星提供时,联邦学习可发生在设备终端中,而当数据由设备终端提供或元数据由卫星采集时(但这些数据不再进一步传输),联邦学习也可在卫星自身中进行。...
图2 基于5G的视频接入及分享Figure 2 The 5G-based video access and sharing2.2.2 智能计算,云-边-端协同5G能满足“任何地点、任何时间、任何人、任何物”之间的计算加连接需求,5G特别设计的移动边缘计算技术(MEC),将为应急场景提供随时可获得的计算能力[12]。...
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