实验条件下，AI可大幅度提升CAD准确率 为了探寻AI辅助诊断过程中的可解释性问题，研究团队以膀胱癌患者的病理切片为研究对象，在保证AI分析切片准确率的同时，通过构建全新网络架构，达到令该系统能针对诊断区域自动输出文字的效果，而这些文字可表明系统的诊断依据。 对此，研究团队设计了一个包含扫描器网络（s-net），诊断器网络（d-net）和聚合器网络（a-net）三个模块的神经网络系统。...
微分方程与机器学习研究求解微分方程正反问题及解算子逼近的概率机器学习方法；基于生成式扩散概率模型的物理场生成、模拟与补全框架；基于微分方程设计新的机器学习模型，设计和分析网络结构、加速模型的推理、分析神经网络的训练过程。...
类软件常见网络威胁包括但不限于框架漏洞攻击、数据污染，其中框架漏洞攻击是指利用算法所用现成框架本身漏洞进行网络攻击，数据污染是指通过污染输入数据进行网络攻击。 ...
该算法能够高效、准确地从观测数据中推理出隐藏的网络动力学方程，为自动化地发现复杂系统的底层原理提供了有效的新途径。 “该算法框架具有很强的鲁棒性，能够对抗观测数据中的缺失边、伪连边、观测噪声、关联噪声、内禀随机性等不确定性，在宏观行为同步较强时仍然能够实现推理。”...
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