2.3 组学数据处理SIEVE 软件分析:全扫描脂质轮廓谱数据处理,包括色谱匹配校正、质谱特征提取、分析数据质量评估,使用Thermo Scientifc SIEVETM 2.2 SP2 无标记差异表达分析软件完成。...
采用多元统计分析的方法,处理数据并得到差异代谢物。3.多元统计分析首先采用无监督的PCA分析来评估所有样品之间的总体分布以及整个分析过程的稳定性。如图2所示,PCA图的四个主要成分解释了59.1%的总方差信息。所有的QC(质量控制)样品均聚在一起,表明具有良好的分析稳定性和实验可重复性。在PCA模型中,三组样品在第一组分之间很好地分离,表明三组之间具有明显的代谢多样性。...
数据质量 第8部分:信息和数据质量:概念和测量 数据质量 第8部分:信息和数据质量:概念和测量 2023-10-01 112 GB/T 16849-2023...
第 1 步数据处理 在包含 MS 和数据依赖 MS2 谱图数据的 LC/MS 原始文件中检索可能的脂类化合物,包括 FA(脂肪酸)、鞘氨醇、Lyso-GP(溶血甘油磷脂)、MG( 单烷基甘油)、GP(PA、PC、PE、PG、PI、PS)、Cer(神经酰胺) 和 CoQ( 辅酶) 等。检索质量偏差设置:前体离子的质量偏差窗口设为 5 ppm,子离子设为8 ppm。...
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