法庭科学 齿科影像个体识别特征 分类与编码 不是强制性中国国家标准,您可以免费下载预览页
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本课题组也开展了基于深度学习神经网络的单极化SAR图像分类的研究,提出了一种深度卷积编码网络[56]进行SAR图像特征提取并分类,所提模型具有特征自主学习的能力并能抑制相干斑噪声干扰,取得了优异的分类结果;提出了一种基于监督收缩编码器的深度网络[57],对SAR图像初始特征进行优化,通过加入对编码函数惩罚的收缩项来增强局部不变性,通过加入样本标签的监督项来引入高层语义信息,进一步提高了SAR图像分类精度...
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