为了实现脑肿瘤的精准诊疗,清华大学医学院廖洪恩教授团队与临床紧密合作,从工程角度出发,提出了针对脑肿瘤精准诊断的多模态光学系统,构建了AFS与OCT模块,通过光学信息配准融合方法,实现病变区域生物化学成分信息与组织结构信息的融合,进而实现脑肿瘤的分期识别与边界划分,辅助医生实现手术切除。...
为了实现脑肿瘤的精准诊疗,清华大学医学院廖洪恩教授团队与临床紧密合作,从工程角度出发,提出了针对脑肿瘤精准诊断的多模态光学系统,构建了AFS与OCT模块,通过光学信息配准融合方法,实现病变区域生物化学成分信息与组织结构信息的融合,进而实现脑肿瘤的分期识别与边界划分,辅助医生实现手术切除。...
在传统的人工感知系统中,多模态信息的处理多采用串行计算架构,传感信号需转换为数字模式才能被处理器处理,产生了较大的功耗和通信带宽开销。此外,传统半导体技术在脉冲域构建这种多模态感知系统还面临着器件集成和电路复杂性方面的挑战,迫切需要开发更高效的多模态融合感知硬件方案。生物感知系统具有并行分布式感官信息处理、低能耗、高容错性等特点,显示出克服传统困境的巨大潜力。...
本次会议共有35篇论文采取口头报告(Oral)或者墙报(Poster)的形式进行了汇报和交流,主题涵盖生物特征识别的各个方面,包括生物特征的信号获取、预处理、特征提取、模式识别、年龄/性别/种族估计、大规模检索、多模态融合、数据库建设、防伪加密等。...
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