刘力卿回忆说,例如“机器鱼”在变压器内部检查过程中,会受到变压器油清晰度、相机补光强度、“机器鱼”移动和拍摄角度等影响,使传输出的图像较为模糊,对准确识别目标缺陷造成不利影响。 另外,在巡检变压器的时候,需要“机器鱼”巡视范围广,视觉画面变化快。为解决这一问题,项目研发团队经过长时间探索,尝试研究了多种图像处理方法,最终确定了适用的图像增强方法和目标缺陷自主识别方法,达到了良好效果。 ...
适合安装于石油炼化厂区、危化品厂区等易燃易爆场所,实现对火情、设备缺陷、积热自燃、管道泄漏、越界入侵等事件识别,为能源、危化等行业提供安全稳定的智能监测预警。 ...
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