程翔表示，“复杂交通环境通信与感知的离线算法挑战赛”是本届新增的赛事内容，因为网联自动驾驶具有场景复杂，存在难以进行大规模系统测试的困难，有必要利用仿真平台灵活开展多种场景条件下的网联智能方案研究与测试。为此，离线算法挑战赛设置了十字路口、山区公路复杂场景以及晴天、雨天、雪天多种气候条件下自动驾驶场景的仿真，推动车路协同无人驾驶技术和自动驾驶产业的发展。规模化商业应用还有多远？...
NI平台化方法的优势据麦姆斯咨询介绍，美国国家仪器（National Instruments，简称NI），作为一家专注于测试、测量、自动化解决方案的领先企业。在自动驾驶的领域里，NI服务于汽车产业链上的各芯片厂、零部件厂、主机厂，为它们在自动驾驶研发过程中，提供产线测试和实验室辅助验证的解决方案。仪器是测试最重要的媒介和手段。...
因此，公司目前希望在大规模稳定交付的同时，一方面，基于端到端数据服务拓展更多差异化业务，比如仿真场景库业务，以进一步打通数据闭环；另一方面，持续跟进算法公司、研究院的最近技术进展，利用训练好的数据迭代优化算法模型，完善工具链，进一步提升自动化标注技术水平。 ...
传感器数据可以轻松传输并随后在数据记录平台中进行分析，也可以集成到其他 AVETO Toolbox 模块中。雅名特aiSim真实场景仿真模拟，基于物理传感器仿真模拟。感知测试：基于物理的传感器仿真；大规模测试：完整系统的端到端测试；用于验证和确认的仿真：ISO 26262，完全确定性仿真；实时HiL：最复杂传感器设置的仿真；开放式架构：易于与第三方工具和模型集成。...
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