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该课题研究成果实现了我国复杂装备制造业产品数据管理的专业化、一体化和多阶段集成,通过统一产品数据模型、基于知识的协同创新研制模式等手段,极大增强了我国复杂装备产品的性能,缩短了产品研制周期,提高了装备产品创新能力,对于促进装备制造企业产品创新和服务创新,推动企业转型升级、迈向产业价值链高端具有重要意义。...
该课题针对我国制造业复杂装备运维服务(MRO)的核心业务需求,探索出复杂装备新型运维服务模式及核心业务模型,突破了可扩展的高通量实时状态监测数据管理框架、基于NoSQL的大规模状态监测数据存储与分析、基于智能学习模型的航空发动机健康状态预测、基于运维数据的可靠性建模和基于中性BOM的跨生命周期数据集成等关键技术。...
实施内容:围绕数据全生命周期,鼓励企业基于自主开源框架、组件和工具的技术及产品研发,注重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效率,结合数据虚拟化、数据编织、数据湖、区块链、大模型语料生成等创新技术,助力实现数据高效采集、可靠存储、高速计算、直观展示等,推动大数据服务技术、产品和模式创新;支持企业参照《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,DCMM)国家标准,进行组织与人员...
同时,数据具有可复制性强、迭代速度快、复用价值高、无限增长和供给等禀赋,数据规模愈大、维度愈多,数据边际价值不减反而成倍增加,能够打破传统要素有限供给束缚,为制造业高质量发展提供了充分的要素支持。从价值创造看,数字化转型推动制造价值链重心从“提质增效”向“开放共享”转移。在传统封闭的工业技术体系下,制造业价值创造以产品为中心,关注的是产品质量和制造效率的提升。...
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