GB/T 42382.1-2023
信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分：卷积神经网络

Information Technology Neural Network Representation and Model Compression Part 1: Convolutional Neural Networks

GBT42382.1-2023, GB42382.1-2023

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标准号

GB/T 42382.1-2023

别名

GBT42382.1-2023, GB42382.1-2023

发布

2023年

发布单位

国家质检总局

当前最新

GB/T 42382.1-2023

 

 

《GB/T 42382.1-2023 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分：卷积神经网络》是一部关于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的标准。神经网络表示与模型压缩是当前人工智能领域的热门研究方向，而卷积神经网络作为一种重要的深度学习模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。 这部标准主要涵盖了卷积神经网络的表示和模型压缩两个方面。在表示方面，标准规定了卷积神经网络的结构、组成和参数表示的方法，以及网络中各层之间的连接关系。通过统一的表示方式，可以方便地进行网络的构建和模型的分析。在模型压缩方面，标准提供了一些常用的压缩算法和技术，包括参数剪枝、权重共享、低秩近似等。这些技术可以有效地减小模型的尺寸，降低计算和存储资源的消耗，提高模型的性能和效率。 《GB/T 42382.1-2023 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第1部分：卷积神经网络》的发布将对卷积神经网络的研究和应用起到重要的推动作用。标准的制定不仅有助于促进卷积神经网络的发展和创新，还有助于提高模型的可重复性和可移植性，促进不同领域之间的交流与合作。同时，标准的实施也将为相关产业的发展提供技术支持和规范引导，推动人工智能技术在实际应用中的广泛推广和应用。

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