季红表示,未来,起宏图将与更多医疗机构在更多临床应用领域展开深度合作,依托北京计算中心的计算能力和大数据技术,结合临床诊断、生理生化、病理检测等多模态数据,将图像信息与语义信息相结合,从单一科室辅助诊断向多科室辅助诊断、治疗方案推荐及预后风险分析方向发展,为我国精准医疗发展提供更多技术支撑。 “辅助诊断系统的上线充分说明人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景。”...
在临床诊断中70%依靠医学影像,随着老龄化趋势加剧,医学影像行业将保持长期增长的态势。有数据统计显示2016年全球医学影像市场市场规模已达33万亿人民币。而这其中,在影像的智能化分析领域,无论国内外的科技巨头还是初创企业都在加速在人工智能医学影像辅助诊断系统上的布局。 图玛深维现已开发出的基于人工智能的医学影像分析诊断系统,目前主要集中在肺部、肝脏、以及DR影像的辅助诊断上。 ...
推动医学影像数据采集标准化与规范化,支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发,加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。到2020年,国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%,假阴性率低于1%,假阳性率低于5%。(五)视频图像身份识别系统。...
崔勇认为,该项目的创新之处在于:一是率先采用皮肤高光谱影像作为AI数据源,并创建了适合皮肤病形态学分析要求的“数字皮肤”模型,实现了强病理关联;二是聚焦于皮肤病精准医疗方向,解决皮肤病,尤其是色素性皮肤病临床诊治中无法准确判断病情和评估疗效的痛点问题,为精准治疗提供依据,辅助确定、迭代和优化治疗方案,支持整个治疗过程,更有效发挥人工智能医疗器械的临床价值;三是突破性地提出并初步形成了较完整的通过皮肤成分分布形态分析皮肤病理的方法...
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