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另外，单凭底层网络的进步并不足以确保多域军事行动中的健壮性，还需要与雾、移动边缘和云基础设施等计算系统进行系统性统一协调。因此，为了解决这些问题和局限性，最好在战术网络中扩展SDN概念。图2描述了军事通信中的预想SDN结构。图1 具有区分服务的多承载网络图2 一种支持SDN的潜在多承载网络SDN通过控制平面与数据平面分离来促进网络资源动态提供和重构。...
对于法律政策风险部分的测量模型，采用详细筛选后的正式样本进行验证（见图2），可见模型整体拟合效果良好。图2 法律政策风险测量模型在信度方面，4 个因子的Cronbach’s α 系数取值分别为0.693、0.837、0.813、0.844，第1 个因子的“标准空缺”接近0.7，另外3 个均大于0.7，说明本次验证中的量表可信度良好。...
对于法律政策风险部分的测量模型，采用详细筛选后的正式样本进行验证（见图2），可见模型整体拟合效果良好。图2 法律政策风险测量模型在信度方面，4 个因子的Cronbach’s α 系数取值分别为0.693、0.837、0.813、0.844，第1 个因子的“标准空缺”接近0.7，另外3 个均大于0.7，说明本次验证中的量表可信度良好。...
1.3.2 基于信息融合的网络安全态势评估模型韦勇等 提出基于信息融合的网络安全态势感知模型，分为量化评估和预测两部分。量化评估部分主要根据多个相关检测设备的检测日志、攻击依赖漏洞信息和主机节点漏洞信息、已知攻击信息等，计算攻击发生支持概率、攻击成功支持概率、攻击威胁等，并通过态势要素融合推断主机节点安全态势，然后，利用服务信息判断各主机节点权重，经过节点态势融合，得到网络安全态势。...
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