推动城市和行业的人工智能“数据底座”建设和开放,采用区块链、隐私计算等新技术,在确保数据安全的前提下,为人工智能典型应用场景提供数据开放服务。加强“数据底座”的安全保护,对个人信息、商业秘密、行业重要数据等依法予以保护。 17. 多渠道开展场景创新人才培养。 鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置场景创新类专业课程,激发人工智能专业学生场景想象力,提升学生场景创新素养与能力。...
推动城市和行业的人工智能“数据底座”建设和开放,采用区块链、隐私计算等新技术,在确保数据安全的前提下,为人工智能典型应用场景提供数据开放服务。加强“数据底座”的安全保护,对个人信息、商业秘密、行业重要数据等依法予以保护。17. 多渠道开展场景创新人才培养。 鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置场景创新类专业课程,激发人工智能专业学生场景想象力,提升学生场景创新素养与能力。...
探索基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试,发展自动驾驶新技术路径。 (十七)推动在城市治理领域示范应用 支持人工智能研发企业结合智慧城市建设场景需求,率先在城市大脑建设中引进大模型技术,开展多感知系统融合处理技术研发,打破城市治理中各系统数据孤岛,实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测,科学调配政府资源和行政力量,为城市治理提供更加综合全面的辅助决策能力。...
在助力科技创新赋能场景方面,推动新兴产业和未来产业发展,加速新一代人工智能技术在城市云脑等领域应用;探索超算、海洋科考等领域技术及应用场景开放共享、市场化运营机制,支持海洋生态系统智能模拟研究、海上综合试验、智能航运科学实验等领域资源开放;在重大创新平台建设中,打造一批面向行业、可示范的场景样板,发挥优势领域创新平台作用。 ...
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